查找安装地址

控制台

where python

调试/测试

程序计时

time.perf_counter()以秒为单位返回时间的浮点值

time.perf_counter_ns()返回时间以纳秒为单位

控制台打印屏蔽与显示

import sys, os

# Disable
def blockPrint():
    sys.stdout = open(os.devnull, 'w')

# Restore
def enablePrint():
    sys.stdout = sys.__stdout__

报错处理

Python版本问题

ModuleNotFoundError: No module named 'cPickle'

python2有cPickle，但是python3没有cPickle

python2使用：

import cPickle

python3使用：

import pickle

name 'reload' is not defined

在Python2.x中由于str和byte之间没有明显区别，经常要依赖于defaultencoding来做转换。
在python3中有了明确的str和byte类型区别，从一种类型转换成另一种类型要显式指定encoding。

python2使用：

import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding(‘utf-8’)

python3使用：

import importlib,sys
importlib.reload(sys)

AttributeError: module 'sys' has no attribute 'setdefaultencoding'

报错原因同上，python3没有sys.setdefaultencoding('utf-8')，删除该行即可

多线程相关

greenlet.error: cannot switch to a different thread

debug模式下会对线程的切换造成混乱,解决方案:

第一种: 禁用debug模式即可

第二种:在主函数中加入monkey patch

if __name__ == '__main__':
    from gevent import monkey
    monkey.patch_all()

PyQt5相关

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement PIL (from versions: none)

ERROR: No matching distribution found for PIL

PIL，全称 Python Imaging Library，是 Python 平台一个功能非常强大而且简单易用的图像处理库。但是，由于 PIL 仅支持到Python 2.7，加上年久失修，于是一群志愿者在 PIL 的基础上创建了兼容 Python 3 的版本，名字叫 Pillow ，现在可以通过安装 Pillow 来使用 PIL。

pip install pillow

ImportError: cannot import name 'options' from 'pyecharts'

解决：

pip install pyecharts -U

Numpy相关

ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility.

核心原因是 numpy 版本与当前一些库不匹配，把 numpy 更新到最新版本即可

pip install --upgrade numpy

urllib相关

AttributeError: module 'urllib' has no attribute 'request'

解决：

from urllib import request

Unresolved reference 'urllib2'

解决：

在python3.3以后，用urllib.request代替urllib2

import语句使用

from urllib import request

pandas相关

SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

在向DataFrame中插入新行时，Pandas报出了这个警告。虽然不影响程序执行，但还是不想看到警告（X

事故现场：

add = {'ts_code': stock_code, 'trade_date': now_date, 'close': now_price}
df.loc[len(df)] = add

解决方法：

直接对副本修改就会出现这个警告，需要在修改前应该先对副本复制一下

add = {'ts_code': stock_code, 'trade_date': now_date, 'close': now_price}
df = df.copy()
df.loc[len(df)] = add

Contents

python经验总结